プライベートエンタープライズLLM (RAG)

技術的課題

企業エンティティが機密性の高い社内文書に対して生成AIを活用できるようにし、100%のデータプライバシーコンプライアンスとOpenAIなどの第三者公開APIへの依存ゼロを保証します。

ソフトウェア&AI統合

• ローカルLLM展開: オープンソースモデル(Llama、Mistralなど)の隔離されたプライベートサーバー上での構成とホスティング。
• 高度なRAGアーキテクチャ: 社内知識のリアルタイムセマンティック検索のためのPythonでの独自ベクトルデータベースの開発。
• カスタムFastAPIレイヤー: 隔離されたAIエンジンをクライアントの既存ERPとシームレスに統合するためのカスタムAPIバックエンドを設計しました。
• ゼロデータ漏洩: すべての情報処理を企業のファイアウォール内に厳密に閉じ込めるために設計されたエンドツーエンドの暗号化パイプライン。