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ANDREA MILANO AI
사례 연구

프라이빗 엔터프라이즈 LLM (RAG)

기업 엔티티가 매우 기밀한 내부 문서에 대해 생성형 AI를 활용할 수 있도록 하고, 100% 데이터 프라이버시 준수와 OpenAI와 같은 제3자 퍼블릭 API에 대한 의존성 제로화를 보장합니다.

운영 거점: Milan, Italy대상 산업: Logistics사용 언어: Italian

기술적 과제

기업 엔티티가 매우 기밀한 내부 문서에 대해 생성형 AI를 활용할 수 있도록 하고, 100% 데이터 프라이버시 준수와 OpenAI와 같은 제3자 퍼블릭 API에 대한 의존성 제로화를 보장합니다.

소프트웨어 & AI 통합

  • 로컬 LLM 배포: 격리된 프라이빗 서버에 오픈 소스 모델(예: Llama, Mistral)의 구성 및 호스팅.
  • 고급 RAG 아키텍처: 내부 지식의 실시간 시맨틱 검색을 위한 Python 기반 독자적 벡터 데이터베이스 개발.
  • 맞춤형 FastAPI 레이어: 격리된 AI 엔진을 클라이언트의 기존 ERP와 매끄럽게 통합하기 위한 맞춤형 API 백엔드 설계.
  • 제로 데이터 유출: 모든 정보 처리를 기업 방화벽 내부에 엄격히 제한하도록 설계된 엔드 투 엔드 암호화 파이프라인.

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