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ANDREA MILANO AI
Caso studio

LLM Enterprise Privato (RAG)

Consentire a un'entità aziendale di sfruttare la Generative AI su documenti interni altamente riservati, garantendo il 100% di conformità sulla Privacy dei Dati e zero dipendenza da API pubbliche di terze parti come OpenAI.

Sede operativa: Milan, ItalySettore target: LogisticsLingua operativa: Italian

La Sfida Tecnica

Consentire a un'entità aziendale di sfruttare la Generative AI su documenti interni altamente riservati, garantendo il 100% di conformità sulla Privacy dei Dati e zero dipendenza da API pubbliche di terze parti come OpenAI.

Integrazione Software & AI

  • Deploy LLM Locale: Configurazione e hosting di modelli open-source (es. Llama, Mistral) su server privati isolati.
  • Architettura RAG Avanzata: Sviluppo di un database vettoriale proprietario in Python per il recupero semantico in tempo reale delle conoscenze interne.
  • Layer FastAPI Custom: Ingegnerizzazione di un backend API su misura per integrare perfettamente il motore AI isolato con l'ERP esistente del cliente.
  • Zero Data Leakage: Una pipeline crittografata end-to-end progettata per confinare rigorosamente l'intera elaborazione delle informazioni all'interno del firewall aziendale.

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