AI per l'Analisi Semantica del Brand
Per riposizionare un brand del lusso, le opinioni soggettive non erano sufficienti. Abbiamo applicato i principi della data science al processo di branding utilizzando il Natural Language Processing (NLP).
Sede operativa: London, UKSettore target: FashionLingua operativa: English
Metodologia
Per riposizionare un brand del lusso, le opinioni soggettive non erano sufficienti. Abbiamo applicato i principi della data science al processo di branding utilizzando il Natural Language Processing (NLP).
Stack Tecnico
- Data Mining: Estratte (scraping) oltre 10.000 recensioni di clienti e post social dei competitor tramite Python.
- Analisi NLP: Utilizzo delle librerie NLTK e SpaCy per eseguire sentiment analysis e identificare cluster semantici scarsamente presidiati nel mercato.
- Posizionamento Predittivo: Alimentazione dei dati semantici in modelli LLM per mappare il posizionamento predittivo del brand e strutturare le comunicazioni B2B.