LLM ສຳລັບອົງກອນສ່ວນຕົວ (RAG)

ສິ່ງທ້າທາຍທາງເຕັກນິກ

ເຮັດໃຫ້ອົງກອນສາມາດນຳໃຊ້ generative AI ກັບເອກະສານພາຍໃນທີ່ເປັນຄວາມລັບສູງ, ຮັບປະກັນການປະຕິບັດຕາມ Data Privacy 100% ແລະ ບໍ່ຂຶ້ນກັບ API ສາທາລະນະຂອງພາກສ່ວນທີສາມ ເຊັ່ນ OpenAI.

ຊອບແວ & ການປະສານ AI

• ການຕິດຕັ້ງ LLM ແບບທ້ອງຖິ່ນ: ການຕັ້ງຄ່າ ແລະ hosting ໂມເດວ open-source (ເຊັ່ນ Llama, Mistral) ໃນເຊີເວີສ່ວນຕົວທີ່ແຍກອອກ.
• ສະຖາປັດຕະຍະກຳ RAG ຂັ້ນສູງ: ການພັດທະນາຖານຂໍ້ມູນ vector ກຳມະສິດດ້ວຍ Python ສຳລັບການດຶງຄວາມຮູ້ພາຍໃນຕາມຄວາມໝາຍແບບ real-time.
• ຊັ້ນ FastAPI ແບບກຳນົດເອງ: ສ້າງ API backend ສະເພາະ ເພື່ອປະສານເຄື່ອງຈັກ AI ທີ່ແຍກອອກ ເຂົ້າກັບ ERP ທີ່ລູກຄ້າມີຢູ່ແລ້ວຢ່າງລຽບງ່າຍ.
• ຂໍ້ມູນບໍ່ຮົ່ວໄຫຼ: ທໍ່ສົ່ງທີ່ເຂົ້າລະຫັດແບບ end-to-end ອອກແບບເພື່ອຈຳກັດການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນທັງໝົດໄວ້ພາຍໃນ firewall ຂອງອົງກອນຢ່າງເຂັ້ມງວດ.