AI ວິເຄາະແບຣນທາງຄວາມໝາຍ

ວິທີການ

ເພື່ອຈັດວາງແບຣນຫຼູຫຼາໃໝ່, ຄວາມເຫັນສ່ວນຕົວບໍ່ພຽງພໍ. ພວກເຮົານຳຫຼັກການ data science ມາໃຊ້ໃນຂະບວນການສ້າງແບຣນ ຜ່ານ Natural Language Processing (NLP).

Stack ທາງເຕັກນິກ

• Data Mining: ເກັບຄຳຕິຊົມຂອງລູກຄ້າ ແລະ ໂພສສື່ສັງຄົມຂອງຄູ່ແຂ່ງຫຼາຍກວ່າ 10,000 ລາຍການ ດ້ວຍ Python.
• ການວິເຄາະ NLP: ໃຊ້ library NLTK ແລະ SpaCy ເພື່ອວິເຄາະ sentiment ແລະ ລະບຸກຸ່ມຄວາມໝາຍໃນຕະຫຼາດທີ່ຍັງບໍ່ໄດ້ຮັບການຕອບສະໜອງ.
• ການຈັດວາງແບບຄາດການ: ປ້ອນຂໍ້ມູນທາງຄວາມໝາຍເຂົ້າ LLM ເພື່ອແຜນທີ່ການຈັດວາງແບຣນແບບຄາດການ ແລະ ຈັດໂຄງສ້າງການສື່ສານ B2B.