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ANDREA MILANO AI
Fallstudie

Privates Enterprise-LLM (RAG)

Befähigung eines Unternehmens, generative AI für streng vertrauliche interne Dokumente zu nutzen, wobei 100 % Daten-Compliance gewährleistet ist und keinerlei Abhängigkeit von öffentlichen APIs von Drittanbietern wie OpenAI besteht.

Operativer Sitz: Milan, ItalyZielbranche: LogisticsArbeitssprache: Italian

Die technische Herausforderung

Befähigung eines Unternehmens, generative AI für streng vertrauliche interne Dokumente zu nutzen, wobei 100 % Daten-Compliance gewährleistet ist und keinerlei Abhängigkeit von öffentlichen APIs von Drittanbietern wie OpenAI besteht.

Software- & AI-Integration

  • Lokales LLM-Deployment: Konfiguration und Hosting von Open-Source-Modellen (z. B. Llama, Mistral) auf isolierten privaten Servern.
  • Fortschrittliche RAG-Architektur: Entwicklung einer proprietären Vektordatenbank in Python zum semantischen Echtzeit-Abruf internen Wissens.
  • Benutzerdefinierter FastAPI-Layer: Entwicklung eines maßgeschneiderten API-Backends zur nahtlosen Integration der isolierten AI-Engine in das bestehende ERP des Kunden.
  • Zehro Data Leakage: Eine durchgängig verschlüsselte Pipeline (End-to-End), die so konzipiert ist, dass die gesamte Informationsverarbeitung strikt auf die Unternehmens-Firewall beschränkt bleibt.

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