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ANDREA MILANO AI
Fallstudie

Automatisierte Market Intelligence

Die weltweite Gewinnung qualifizierter B2B-Leads erfordert tiefgreifende technische Überprüfungen der Web-Infrastrukturen potenzieller Kunden. Die manuelle Dateneingabe ist nicht skalierbar, und standardmäßige Scraping-Skripte werden sofort von modernen Anti-Bot-Firewalls blockiert.

Operativer Sitz: Murcia, SpainZielbranche: Agri-food ExportArbeitssprache: Spanish

Die Herausforderung

Die weltweite Gewinnung qualifizierter B2B-Leads erfordert tiefgreifende technische Überprüfungen der Web-Infrastrukturen potenzieller Kunden. Die manuelle Dateneingabe ist nicht skalierbar, und standardmäßige Scraping-Skripte werden sofort von modernen Anti-Bot-Firewalls blockiert.

Systemarchitektur

  • Headless Browsing Engine: Entwicklung einer belastbaren Automatisierungsarchitektur mit Playwright, um komplexe dynamische Verzeichnisse zu durchsuchen und Daten zu extrahieren, ohne Sicherheitsflags auszulösen.
  • Tiefgreifendes technisches Auditing: Der Agent besucht autonom jede Website potenzieller Kunden, um ein Echtzeit-Audit durchzuführen – er erkennt das aktive CMS, misst die Server-Ladezeiten und identifiziert installierte Marketing-Pixel.
  • Automatisierte Datenpipeline: Die gesammelten Informationen werden sofort querverwiesen, dedupliziert und in einer sauberen Datenbank strukturiert, wodurch ein kontinuierlicher Fluss hochqualifizierter Enterprise-Leads entsteht.

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