AI zur semantischen Markenanalyse
Um eine Luxusmarke neu zu positionieren (Repositioning), reichten subjektive Meinungen nicht aus. Wir haben Data-Science-Prinzipien auf den Branding-Prozess angewendet, indem wir Natural Language Processing (NLP) eingesetzt haben.
Operativer Sitz: London, UKZielbranche: FashionArbeitssprache: English
Methodik
Um eine Luxusmarke neu zu positionieren (Repositioning), reichten subjektive Meinungen nicht aus. Wir haben Data-Science-Prinzipien auf den Branding-Prozess angewendet, indem wir Natural Language Processing (NLP) eingesetzt haben.
Technischer Stack
- Data Mining: Scraping von über 10.000 Kundenbewertungen und Social-Media-Posts der Konkurrenz mithilfe von Python.
- NLP-Analyse: Nutzung der NLTK- und SpaCy-Bibliotheken zur Durchführung einer Stimmungsanalyse (Sentiment Analysis) und zur Identifizierung unzureichend bedienter semantischer Cluster auf dem Markt.
- Predictive Positioning: Einspeisung der semantischen Daten in LLMs zur Abbildung der prädiktiven Markenpositionierung und zur Strukturierung der B2B-Kommunikation.