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ANDREA MILANO AI
Caso de estudio

LLM Empresarial Privado (RAG)

Permitir a una entidad corporativa aprovechar la IA Generativa en documentos internos altamente confidenciales, garantizando un 100% de cumplimiento de la Privacidad de los Datos y cero dependencia de APIs públicas de terceros como OpenAI.

Sede operativa: Milan, ItalySector objetivo: LogisticsIdioma operativo: Italian

El Desafío Técnico

Permitir a una entidad corporativa aprovechar la IA Generativa en documentos internos altamente confidenciales, garantizando un 100% de cumplimiento de la Privacidad de los Datos y cero dependencia de APIs públicas de terceros como OpenAI.

Integración de Software e IA

  • Despliegue de LLM Local: Configuración y alojamiento de modelos open-source (ej. Llama, Mistral) en servidores privados aislados.
  • Arquitectura RAG Avanzada: Desarrollo de una base de datos vectorial propietaria en Python para la recuperación semántica en tiempo real del conocimiento interno.
  • Capa FastAPI a Medida: Diseño de un backend de API personalizado para integrar sin problemas el motor de IA aislado con el ERP existente del cliente.
  • Cero Fuga de Datos: Un pipeline cifrado de extremo a extremo diseñado para confinar estrictamente todo el procesamiento de la información dentro del firewall corporativo.

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