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ANDREA MILANO AI
Caso de estudio

IA de Análisis Semántico de Marca

Para reposicionar una marca de lujo, las opiniones subjetivas no eran suficientes. Aplicamos principios de ciencia de datos al proceso de branding utilizando Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP).

Sede operativa: London, UKSector objetivo: FashionIdioma operativo: English

Metodología

Para reposicionar una marca de lujo, las opiniones subjetivas no eran suficientes. Aplicamos principios de ciencia de datos al proceso de branding utilizando Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP).

Stack Técnico

  • Minería de Datos: Se extrajeron mediante Python más de 10.000 reseñas de clientes y publicaciones sociales de la competencia.
  • Análisis NLP: Utilización de las librerías NLTK y SpaCy para realizar análisis de sentimientos e identificar clústeres semánticos desatendidos en el mercado.
  • Posicionamiento Predictivo: Introducción de datos semánticos en LLMs para mapear el posicionamiento predictivo de la marca y estructurar las comunicaciones B2B.

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