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ANDREA MILANO AI
Caso de estudio

Agente de Inteligencia de Mercado Automatizado

Adquirir leads B2B cualificados a nivel mundial requiere profundas auditorías técnicas de las infraestructuras web de los prospectos. La entrada manual de datos no es escalable y los scripts de scraping estándar son bloqueados inmediatamente por los modernos firewalls anti-bots.

Sede operativa: Murcia, SpainSector objetivo: Agri-food ExportIdioma operativo: Spanish

El Desafío

Adquirir leads B2B cualificados a nivel mundial requiere profundas auditorías técnicas de las infraestructuras web de los prospectos. La entrada manual de datos no es escalable y los scripts de scraping estándar son bloqueados inmediatamente por los modernos firewalls anti-bots.

Arquitectura del Sistema

  • Motor de Navegación Headless: Diseño de una arquitectura de automatización resiliente utilizando Playwright para navegar a través de complejos directorios dinámicos y extraer datos sin activar alarmas de seguridad.
  • Auditoría Técnica Profunda: El agente visita de forma autónoma el sitio web de cada prospecto para realizar una auditoría en tiempo real: detectando el CMS activo, midiendo las velocidades de carga del servidor e identificando los píxeles de marketing instalados.
  • Pipeline de Datos Automatizado: La información recopilada es inmediatamente referenciada cruzadamente, deduplicada y estructurada en una base de datos limpia, creando un flujo continuo de leads empresariales altamente cualificados.

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