Software Propietario de Gestión de IA
Django RESTPostgreSQLCelery / Redis
Contexto Operativo
El cliente se enfrentaba a una latencia de 48 horas en las decisiones de precios debido a la fragmentación de datos en hojas de cálculo y controles manuales en más de 14 diferentes portales mayoristas.
Arquitectura del Sistema
- Red de Scraping Distribuida: Implementación de spiders en Scrapy sobre una red de proxies rotativos para recopilar datos de precios de forma asincrónica cada 15 minutos.
- Orquestación de Cola de Tareas: Utilización de Celery con Redis como message broker para manejar tareas de normalización de datos de alta concurrencia.
- Motor de Análisis Predictivo: Desarrollo de un algoritmo en Pandas/NumPy para cruzar los datos de APIs meteorológicas en tiempo real con registros históricos de la cadena de suministro y prever la escasez.