Software Proprietario di Gestione AI

Contesto Operativo

Il cliente affrontava una latenza di 48 ore nelle decisioni di prezzo a causa della frammentazione dei dati in silos (fogli di calcolo) e dei controlli manuali su oltre 14 diversi portali di vendita all'ingrosso.

Architettura del Sistema

• Rete di Scraping Distribuita: Implementazione di spider Scrapy su una rete proxy a rotazione per raccogliere dati sui prezzi in modo asincrono ogni 15 minuti.
• Orchestrazione Task Queue: Utilizzo di Celery con Redis come message broker per gestire task di normalizzazione dei dati ad alta concorrenza.
• Motore di Analisi Predittiva: Sviluppo di un algoritmo Pandas/NumPy per incrociare i dati delle API meteorologiche in tempo reale con lo storico della supply chain per prevedere le carenze di fornitura.