LLM d'Entreprise Privé (RAG)
Permettre à une entité corporative d'exploiter l'IA générative sur des documents internes hautement confidentiels, en garantissant une conformité de 100% à la Confidentialité des Données et une dépendance nulle aux API publiques tierces comme OpenAI.
Siège opérationnel: Milan, ItalySecteur cible: LogisticsLangue de travail: Italian
Le Défi Technique
Permettre à une entité corporative d'exploiter l'IA générative sur des documents internes hautement confidentiels, en garantissant une conformité de 100% à la Confidentialité des Données et une dépendance nulle aux API publiques tierces comme OpenAI.
Intégration Logiciel & IA
- Déploiement de LLM Local : Configuration et hébergement de modèles open-source (ex. Llama, Mistral) sur des serveurs privés isolés.
- Architecture RAG Avancée : Développement d'une base de données vectorielle propriétaire en Python pour la récupération sémantique en temps réel des connaissances internes.
- Couche FastAPI Sur Mesure : Ingénierie d'un backend API sur mesure pour intégrer parfaitement le moteur d'IA isolé à l'ERP existant du client.
- Zéro Fuite de Données : Un pipeline crypté de bout en bout conçu pour confiner strictement tout le traitement de l'information au sein du pare-feu de l'entreprise.