IA d'Analyse Sémantique de Marque
Pour repositionner une marque de luxe, les opinions subjectives étaient insuffisantes. Nous avons appliqué les principes de la science des données (data science) au processus de branding en utilisant le Traitement du Langage Naturel (NLP).
Siège opérationnel: London, UKSecteur cible: FashionLangue de travail: English
Méthodologie
Pour repositionner une marque de luxe, les opinions subjectives étaient insuffisantes. Nous avons appliqué les principes de la science des données (data science) au processus de branding en utilisant le Traitement du Langage Naturel (NLP).
Stack Technique
- Data Mining : Scraping de plus de 10 000 avis clients et publications sociales de concurrents à l'aide de Python.
- Analyse NLP : Utilisation des bibliothèques NLTK et SpaCy pour effectuer une analyse des sentiments et identifier les clusters sémantiques mal desservis sur le marché.
- Positionnement Prédictif : Intégration des données sémantiques dans des LLMs pour cartographier le positionnement prédictif de la marque et structurer les communications B2B.