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ANDREA MILANO AI
Étude de cas

Agent d'Intelligence Économique Automatisé

L'acquisition de leads B2B qualifiés à l'échelle mondiale nécessite des audits techniques approfondis des infrastructures web des prospects. La saisie manuelle de données n'est pas évolutive et les scripts de scraping standard sont immédiatement bloqués par les pare-feux anti-bot modernes.

Siège opérationnel: Murcia, SpainSecteur cible: Agri-food ExportLangue de travail: Spanish

Le Défi

L'acquisition de leads B2B qualifiés à l'échelle mondiale nécessite des audits techniques approfondis des infrastructures web des prospects. La saisie manuelle de données n'est pas évolutive et les scripts de scraping standard sont immédiatement bloqués par les pare-feux anti-bot modernes.

Architecture du Système

  • Moteur de Navigation Headless : Ingénierie d'une architecture d'automatisation résiliente utilisant Playwright pour naviguer dans des annuaires dynamiques complexes et extraire des données sans déclencher d'alertes de sécurité.
  • Audit Technique Approfondi : L'agent visite de manière autonome le site web de chaque prospect pour effectuer un audit en temps réel : détection du CMS actif, mesure des vitesses de chargement du serveur et identification des pixels de marketing installés.
  • Pipeline de Données Automatisé : Les informations récoltées sont instantanément croisées, dédupliquées et structurées dans une base de données propre, créant un flux continu de leads d'entreprise hautement qualifiés.

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