Vlasnički Softver za Upravljanje AI-jem
Django RESTPostgreSQLCelery / Redis
Operativni Kontekst
Klijent se suočio s kašnjenjem od 48 sati u odlukama o određivanju cijena zbog fragmentiranih podataka u silosima proračunskih tablica i ručnih provjera 14+ različitih veleprodajnih portala.
Arhitektura Sustava
- Distribuirana Mreža za Struganje (Scraping): Implementirani Scrapy pauci na rotirajućoj proxy mreži za asinkrono prikupljanje podataka o cijenama svakih 15 minuta.
- Orkestracija Reda Zadataka: Korišten Celery s Redisom kao posrednikom za poruke za obradu zadataka normalizacije podataka visoke razine istodobnosti.
- Modul Prediktivne Analitike: Razvio se Pandas/NumPy algoritam za unakrsno referenciranje API podataka o vremenu u stvarnom vremenu s povijesnim dnevnicima opskrbe za predviđanje nestašica.