Vlasnički Softver za Upravljanje AI-jem
Klijent se suočio s kašnjenjem od 48 sati u odlukama o određivanju cijena zbog fragmentiranih podataka u silosima proračunskih tablica i ručnih provjera 14+ različitih veleprodajnih portala.
Operativno sjedište: Berlin, NjemačkaCiljni sektor: AgroprehranaRadni jezik: Njemački
Operativni kontekst
Klijent se suočio s kašnjenjem od 48 sati u odlukama o određivanju cijena zbog fragmentiranih podataka u silosima proračunskih tablica i ručnih provjera 14+ različitih veleprodajnih portala.
Arhitektura sustava
- Distribuirana Mreža za Struganje (Scraping): Implementirani Scrapy pauci na rotirajućoj proxy mreži za asinkrono prikupljanje podataka o cijenama svakih 15 minuta.
- Orkestracija Reda Zadataka: Korišten Celery s Redisom kao posrednikom za poruke za obradu zadataka normalizacije podataka visoke razine istodobnosti.
- Modul Prediktivne Analitike: Razvio se Pandas/NumPy algoritam za unakrsno referenciranje API podataka o vremenu u stvarnom vremenu s povijesnim dnevnicima opskrbe za predviđanje nestašica.
Provjerene činjenice
- S 48 sati na stvarno vrijeme kod odluka o cijenama.
- 14+ veleprodajnih portala, prije provjeravanih ručno, sada automatski agregiranih.