Saját Fejlesztésű AI Menedzsment Szoftver

Operatív Kontextus

Az ügyfél 48 órás késedelmet tapasztalt az árképzési döntésekben a táblázat-silókban széttöredezett adatok és több mint 14 különböző nagykereskedelmi portál manuális ellenőrzése miatt.

Rendszerarchitektúra

• Elosztott Scraping Hálózat: Scrapy pók programok bevezetése egy forgó proxy hálózaton, az árazási adatok 15 percenkénti aszinkron begyűjtésére.
• Feladatsor Orkesztráció: Celery és Redis használata üzenetközvetítőként (message broker) a magas párhuzamosságú adatnormalizálási feladatok kezelésére.
• Prediktív Analitikai Motor: Egy Pandas/NumPy algoritmus fejlesztése, amely a valós idejű időjárási API adatokat keresztezi a múltbeli szállítási naplókkal az áruhiány előrejelzése érdekében.