Privát Vállalati LLM (RAG)
Lehetővé tenni egy vállalati entitás számára a generatív AI kihasználását szigorúan bizalmas belső dokumentumokon. A következtetés helyben, az ügyfél saját gépein fut: egyetlen dokumentum sem hagyja el az infrastruktúrát, és nem történik hívás harmadik féltől származó nyilvános API-k, például az OpenAI felé.
Operatív központ: Milánó, OlaszországCélszektor: LogisztikaMunkanyelv: Olasz
A technikai kihívás
Lehetővé tenni egy vállalati entitás számára a generatív AI kihasználását szigorúan bizalmas belső dokumentumokon. A következtetés helyben, az ügyfél saját gépein fut: egyetlen dokumentum sem hagyja el az infrastruktúrát, és nem történik hívás harmadik féltől származó nyilvános API-k, például az OpenAI felé.
Szoftver és AI integráció
- Helyi LLM Telepítés: Nyílt forráskódú modellek (pl. Llama, Mistral) konfigurálása és hosztolása izolált privát szervereken.
- Fejlett RAG Architektúra: Egy saját vektor adatbázis fejlesztése Pythonban a belső tudás valós idejű szemantikus visszakeresésére.
- Egyedi FastAPI Réteg: Egy egyedi API backend fejlesztése az izolált AI motor zökkenőmentes integrálására az ügyfél meglévő ERP rendszerével.
- Nulla Adatszivárgás: Egy végpontok közötti titkosított rendszer (pipeline), amelyet arra terveztek, hogy minden információfeldolgozást szigorúan a vállalati tűzfalon belül tartson.
Ellenőrzött tények
- RAG éles üzemben 2 hét alatt, az első workshoptól a napi használatig.
- A következtetés a munkatársak gépein fut. Egyetlen dokumentum sem hagyja el az ügyfél infrastruktúráját, és nem történik hívás külső API felé.
- Az index magát frissíti, amikor egy fájl bekerül az erre kijelölt mappába — emberi beavatkozás nélkül.
- Válaszidő lekérdezésenként 3–10 másodperc, az ügyfél hardverén, dedikált GPU és hálózati hívás nélkül.