AI การวิเคราะห์แบรนด์ตามความหมาย (Semantic)

วิธีการ

ในการเปลี่ยนตำแหน่งแบรนด์ (Repositioning) ระดับหรูหรา ความคิดเห็นส่วนตัวนั้นไม่เพียงพอ เราประยุกต์ใช้หลักการทางวิทยาศาสตร์ข้อมูลกับกระบวนการสร้างแบรนด์โดยใช้การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP)

สแต็กเทคโนโลยี (Technical Stack)

• Data Mining: รวบรวมข้อมูลคำวิจารณ์ของลูกค้ากว่า 10,000 รายการ รวมถึงโพสต์บนโซเชียลของคู่แข่งโดยใช้ Python
• NLP Analysis: ใช้คลังคำสั่งของ NLTK และ SpaCy ในการวิเคราะห์ความรู้สึกเชิงอารมณ์ และจำแนกโครงสร้างความหมายในตลาดที่ยังไม่ได้รับการตอบสนองที่ดี
• Predictive Positioning: ป้อนข้อมูลความหมายเข้าสู่ระบบ LLM เพื่อสร้างแผนที่คาดการณ์การสร้างความแข็งแกร่งให้กับแบรนด์และจัดโครงสร้างการสื่อสารแบบ B2B