私有企业LLM (RAG)

技术挑战

使企业实体能够利用生成式AI处理高度机密的内部文档。推理在客户自有机器上本地运行：没有任何文档离开其基础设施，也不向 OpenAI 等第三方公开 API 发出任何调用。

软件与AI集成

• 本地LLM部署： 在隔离的私有服务器上配置和托管开源模型（例如，Llama，Mistral）。
• 高级RAG架构： 在Python中开发专有的向量数据库，用于实时内部知识语义检索。
• 定制FastAPI层： 设计定制的API后端，将隔离的AI引擎与客户现有的ERP无缝集成。
• 数据零泄漏： 设计了端到端的加密管道，将所有信息处理严格限制在企业防火墙内。

已核实的事实

• 2 周内让 RAG 投入生产，从首次工作坊到日常使用。
• 推理在员工机器上运行。没有任何文档离开客户的基础设施，也不调用任何外部 API。
• 索引自动更新。只需将文件放入专用文件夹，无需人工干预。
• 每次查询响应时间 3–10 秒，运行在客户硬件上，无需专用 GPU，无网络调用。